Reconnaissance d’image

SUCCESS STORY

Le contexte

📈 Un des leaders mondiaux des revêtements de sol souhaite augmenter ses parts de marché

👷🏼‍♂️ Ses cibles prioritaires sont les architectes et les installateurs

❌ Le problème qu’il rencontre est que leur site ne permet pas aux nouveaux utilisateurs de trouver leur produit.
En août 2017, 50% des recherches effectuées sur le site sont faites directement avec le numéro de référence du produit

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La démarche

⏱ L’hypothèse business que nous faisons avec le client est que les nouveaux clients achètent peu car la recherche d’un produit est compliquée

👨🏼‍💻 Nous constituons une équipe de 2 data scientists et d’un coach agile qui vont travailler en direct avec le métier

🚀 Au bout de 6 semaines de projet, un architecte peut uploader une photo sur l’outil. Il se voit alors proposer 12 produits de la marque à la couleur et à la texture similaires

Les résultats

✅ En Janvier 2018, 87% des architectes recommandent l’outil

💪 L’outil sera mis en ligne sur le site de référence en février 2018

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“Sicara a eu un rôle important dans notre stratégie de différenciation par l’innovation. L’accompagnement sur la méthode agile d’une part et la vitesse d’exécution d’autre part nous ont permis d’avoir un outil innovant en seulement 10 semaines, avec une vraie prise en compte des objectifs pour nos clients

Jean-Hubert Guillot, IT Director – Data / Architecture & Performance chez Tarkett

La machine peut désormais comprendre des données visuelles

La reconnaissance d’image est une branche de l’intelligence artificielle. Via des algorithmes comme les réseaux de neurones, une machine est capable d’analyser, traiter et comprendre de la donnée visuelle. Cela permet d’automatiser des tâches complexes ou encore d’aider un robot à comprendre son environnement.

Des entreprises exploitent déjà la reconnaissance d’image

Aujourd’hui, la reconnaissance d’image est utilisée dans différents métiers. Dans l’industrie pour détecter des pièces défectueuses sur une chaîne de production, dans le domaine médical pour reconnaître une cellule cancéreuse, ou encore pour modérer des contenus sur un site e-commerce. Ces tâches, que seul un être humain pouvait réaliser autrefois, sont désormais automatisables.

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La reconnaissance d’image chez Sicara

Sicara développe des solutions sur mesure adaptées au besoin de chaque client. Nous implémentons les algorithmes les plus pertinents en fonction de vos besoins et de vos données disponibles.

Nos experts reconnaissance d’image

  • Adil
    Adil Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Alexandre
    Alexandre Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Charles
    Charles Data Scientist Agile

    École des Ponts

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

  • Tristan
    Tristan Data Scientist Agile

    École Normale Supérieure

SICARA. EXPLOITEZ VOTRE POTENTIEL DATA