NLP – Natural Language Processing

Automatisez le traitement de vos données non-structurées

Le traitement automatique du language naturel est une discipline à la frontière de la linguistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle,  pour décrypter et interpréter automatiquement des données textuelles et vocales.

Il permet de réduire considérablement les coûts de traitements de ces données jusqu’ici réalisés manuellement, tout en améliorant la performance de celui-ci.

Le marché du NLP, en forte croissance, est estimé à 22,3 milliards d’euros en 2025 (source: Tractica)

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Source : University of Edinburgh

Pourquoi nous croyons au NLP

Un énorme potentiel, inexploité par les entreprises

« Plus de 80 % des données générées aujourd’hui sont non structurées, et donc inexploitables […]. Nous ne voyons qu’une petite partie de la réalité. »  John Kelly, senior vice-président d’IBM (étude Salesforces 2016)

Des produits réellement innovants

Les technologies de NLP permettent d’automatiser une multitude de services autrefois réalisés par des humains : résumé de textes, analyse de sentiments, recherche d’information, etc.

De nombreuses industries concernées

De nombreuses industries sont en pleine transformation grâce au NLP telles que les cabinets d’avocats (justice prédictive), le tourisme (chatbots), ou le journalisme (génération automatique de textes).

Nos experts NLP

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique, PhD

    A la sortie de Polytechnique, Antoine a réalisé une thèse sur les “domaines abstraits composites pour l’analyse des programmes manipulant des structures des données Dynamiques”. Il se forme au développement agile chez Theodo en 2016, puis rejoint Sicara en tant que Data Scientist en 2017. Antoine est également speaker au Paris NLP meetup et au Human Talks

  • Flavian
    Flavian Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Né en Bretagne, ex-Fondateur et CTO d’une startup tech dans la musique. Auparavant développeur chez Theodo, Flavian rejoint Sicara en 2017, sa petite soeur data, en tant que Data Scientist. Flavian est également membre de l’association Lean Startup Experience, musicien et photographe amateur.

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

    Pierre-Henri a réalisé une thèse mathématiques sur les “p-variations approchées et erreurs d’arrondis”. A la suite de sa thèse il rejoint Theodo où il devient deputy CTO. En 2016 il co-fonde Sicara avec Benoît.

  • Quentin
    Quentin Data Scientist Agile

    Supélec

    Passionné d’intelligence artificielle, Quentin a étudié le Machine learning dans la meilleure université Chinoise (TsingHua) où il a travaillé sur des algorithmes de réseaux de neurones artificiels. Après une première expérience de datascientist chez Publicis, Quentin se forme au lean et au développement chez Theodo. Il rejoint l’aventure Sicariote en 2018.

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