Machine Learning & Python

Pourquoi choisir Python

Python est un langage de programmation haut niveau très utilisé. Favorisant la lisibilité du code, Python est souvent utilisé pour la partie backend d’une application web, comme Dropbox et Pinterest.

Chez Sicara, nous utilisons en particulier Flask, un “microframework” très utile pour construire des APIs et des webservices. Son aspect modulaire lui permet d’accélérer les temps de développement.

Python pour le Machine Learning

Pourquoi nous aimons Python

Une grande communauté

Python a une très grande communauté d’utilisateurs, participant en permanence à l’amélioration des composants existants et créant des nouveaux. En tant que développeurs, cela nous permet d’accéder à des librairies de composants et une communauté d’aide pour accélérer le développement pour nos clients.

Un langage pour mathématiciens

Largement utilisé par la communauté scientifique depuis la dernière décennie, Python bénéficie d’un écosystème de libraire de traitement et d’analyse de données parmi les plus complets, qui en font l’un des meilleurs langages haut niveau pour les mathématiques et le machine learning.

Une philosophie orientée microservice

Le framework Flask donne les outils nécessaire à la construction de l’application et rien d’autre. Cela signifie qu’il est facile de diviser le backend d’une application en de nombreux microservices qui seront plus faciles à développer et à maintenir.

Nos experts Python

  • Alexandre
    Alexandre Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Alexandre a quitté le soleil de Montpellier pour faire ses études à Centrale Paris. Il a fait de l’évitement de collisions pour drones puis un algorithme pour maintenir les satellites sur leur orbite chez Thales. En 2016, il rejoint Theodo puis Sicara en 2018.

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique, PhD

    A la sortie de Polytechnique, Antoine a réalisé une thèse sur les “domaines abstraits composites pour l’analyse des programmes manipulant des structures des données Dynamiques”. Il se forme au développement agile chez Theodo en 2016, puis rejoint Sicara en tant que Data Scientist en 2017. Antoine est également speaker au Paris NLP meetup et au Human Talks

  • Flavian
    Flavian Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Né en Bretagne, ex-Fondateur et CTO d’une startup tech dans la musique. Auparavant développeur chez Theodo, Flavian rejoint Sicara en 2017, sa petite soeur data, en tant que Data Scientist. Flavian est également membre de l’association Lean Startup Experience, musicien et photographe amateur.

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

    Pierre-Henri a réalisé une thèse mathématiques sur les “p-variations approchées et erreurs d’arrondis”. A la suite de sa thèse il rejoint Theodo où il devient deputy CTO. En 2016 il co-fonde Sicara avec Benoît.

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