Développer un algorithme de Deep Learning avec Keras
Qu’est-ce que Keras ?
Keras est le 2ème outil le plus utilisé en Python dans le monde pour l’apprentissage profond (deep learning). Cette librairie open-source, créée par François Chollet (Software Engineer @ Google) permet de créer facilement et rapidement des réseaux de neurones, en se basant sur les principaux frameworks (Tensorflow, Pytorch, MXNET).
Pourquoi choisir Keras ?
En proposant une interface haut-niveau, Keras permet de diminuer de 30% le temps de développement d’un prototype de réseaux de neurones. Les temps d’entraînement restent semblables à ceux rencontrés en utilisant Tensorflow.
Keras est également soutenue par une large communauté (26K stars, 630 contributeurs sur Github) dont des membres de Google, Microsoft, Nvidia et AWS. Sa pérennité en est assurée, la preuve: Netflix, Uber, Google ou encore la NASA l’utilisent.
Nos experts Keras
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Alexandre Data Scientist AgileCentrale Paris
Alexandre a quitté le soleil de Montpellier pour faire ses études à Centrale Paris. Il a fait de l’évitement de collisions pour drones puis un algorithme pour maintenir les satellites sur leur orbite chez Thales. En 2016, il rejoint Theodo puis Sicara en 2018.
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Antoine Data Scientist Agile
École Polytechnique, PhD
A la sortie de Polytechnique, Antoine a réalisé une thèse sur les “domaines abstraits composites pour l’analyse des programmes manipulant des structures des données dynamiques”. Il se forme au développement agile chez Theodo en 2016, puis rejoint Sicara en tant que Data Scientist en 2017. Antoine est également speaker au Paris NLP meetup et au Human Talks
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Flavian Data Scientist Agile
Centrale Paris
Né en Bretagne, ex-Fondateur et CTO d’une startup tech dans la musique. Auparavant développeur chez Theodo, Flavian rejoint Sicara en 2017, sa petite soeur data, en tant que Data Scientist. Flavian est également membre de l’association Lean Startup Experience, musicien et photographe amateur.
