Développer un algorithme de Deep Learning avec Keras

Qu’est-ce que Keras ?

Keras est le 2ème outil le plus utilisé en Python dans le monde pour l’apprentissage profond (deep learning). Cette librairie open-source, créée par François Chollet (Software Engineer @ Google) permet de créer facilement et rapidement des réseaux de neurones, en se basant sur les principaux frameworks (Tensorflow, Pytorch, MXNET).

keras
Image Segmentation
Segmentation d'image avec Keras

Pourquoi choisir Keras ?

En proposant une interface haut-niveau, Keras permet de diminuer de 30% le temps de développement d’un prototype de réseaux de neurones. Les temps d’entraînement restent semblables à ceux rencontrés en utilisant Tensorflow.

Keras est également soutenue par une large communauté (26K stars, 630 contributeurs sur Github) dont des membres de Google, Microsoft, Nvidia et AWS.  Sa pérennité en est assurée, la preuve: Netflix, Uber, Google ou encore la NASA l’utilisent.

Notre investissement dans la communauté Keras

Sicara participe aux efforts de la communauté open-source en deep learning en maintenant le projet KERAS-RL sur Github.

Le répertoire KERAS-RL propose des implémentations d’algorithmes de Reinforcement Learning utilisant la librairie Keras.

Découvrir un exemple de Deep Reinforcement Learning

Nos experts Keras

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique, PhD

    A la sortie de Polytechnique, Antoine a réalisé une thèse sur les “domaines abstraits composites pour l’analyse des programmes manipulant des structures des données dynamiques”. Il se forme au développement agile chez Theodo en 2016, puis rejoint Sicara en tant que Data Scientist en 2017. Antoine est également speaker au Paris NLP meetup et au Human Talks

  • Flavian
    Flavian Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Né en Bretagne, ex-Fondateur et CTO d’une startup tech dans la musique. Auparavant développeur chez Theodo, Flavian rejoint Sicara en 2017, sa petite soeur data, en tant que Data Scientist. Flavian est également membre de l’association Lean Startup Experience, musicien et photographe amateur.

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

    Pierre-Henri a réalisé une thèse de doctorat en mathématiques sur les “p-variations approchées et erreurs d’arrondis”. A la suite de sa thèse il rejoint Theodo où il devient deputy CTO. En 2016 il co-fonde Sicara avec Benoît.

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