Big Data & Spark

Pourquoi choisir Spark

Spark est un projet open source de la fondation Apache Software qui fournit des fonctionnalités de calcul haute performance distribué. Spark se démarque par sa simplicité d’utilisation, sa vaste communauté d’utilisateurs et de contributeurs actifs. L’exhaustivité des bases de données et des systèmes de gestion de clusters (tel que Apache Hadoop) compatibles Spark en fait l’outil parfait pour vos projets impliquant du temps réel ou du machine learning sur de gros volumes données.

Spark – calcul temps réel

Pourquoi nous aimons Spark

Une scalabilité facilitée

Spark peut être déployé sur des milliers de serveurs physiques ou virtuels, vous pouvez ainsi augmenter votre puissance de calcul à mesure que votre projet grandi. Combiné à Apache Hadoop, vos données sont échangées entre vos serveurs de manière sécurisée en respectant le principe de la persistance.

Des outils conçus pour performer

Capable de traiter la donnée directement depuis le disque dur, Spark décuple les performances de systèmes existants. Cela en fait un outil idéal pour des projets couteux en temps de calcul et où le temps réel est un facteur important.

Un écosystème complet et une communauté active

Spark a une documentation claire, une API très riche et bien structurée ainsi qu’une communauté très active. Cela permet d’en faire un outil facile à prendre en main et à implémenter. Sa fiabilité est éprouvée et des entreprises comme Facebook, Amazon ou IBM utilisent déjà Spark.

Nos experts Spark

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique, PhD

  • Flavian
    Flavian Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

  • Tristan
    Tristan Data Scientist Agile

    École Normale Supérieure

  • Vincent
    Vincent Data Scientist Agile

    Supélec

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