Nos technologies

Nous développons des solutions sur-mesure pour tirer le maximum de vos données

Python pour le Machine Learning

Python pour le Machine Learning

Python est un langage de programmation haut niveau très utilisé pour le Machine Learning. S’appuyant sur une philosophie micro-service, Python bénéficie d’une grande communauté. Utilisé par les mathématiciens, nous recommandons Python pour les projets Big Data.

Spark – calcul temps réel

Spark pour le Big Data en temps réel

Sous licence Apache, Spark est un outil permettant le calcul distribué pour des architectures Big Data. C’est l’outil idéal pour faire du temps réel sur des gros volumes de données.

robot

Le NLP pour le traitement de vos données non structurées

Les données non strcturées regroupent les textes, la voix ou encore les vidéos. Les technologies de Natural Language Processing (NLP) permettent de construire des outils de synthèse vocale, d’extraire des informations exploitables d’un texte, etc.

Apache Nifi

Apache NiFi pour gérer les flux de données

Apache NiFi est un hub d’intégration Big Data, permettant la gestion simple, automatisée et temps réel de flux de données complexes.

ReactJS pour la Data Visualisation

ReactJS + D3.js pour la data visualisation

Technologie créée par Facebook, ReactJS permet de créer une expérience utilisateur plus dynamique qu’avec d’autres frameworks javascript. Associé à D3.js, c’est la combinaison idéale pour des applications de Data Visualisation complexes.

Nos experts techniques

  • Adil
    Adil Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Pendant ses études à Centrale Paris Adil s’est spécialisé en informatique et en Machine Learning. Il a fait ses armes en Computer Vision chez Dassault Système, où son travail a fait l’objet d’un brevet. Adil est le premier a avoir rejoint l’aventure Sicara aux cotés de Benoit et Pierre-Henri en novembre 2016.

  • Alexandre
    Alexandre Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Entre les festivals de court-métrages, les randonnées & trails et quelques recettes de cuisine, Alexandre rejoint Sicara en 2017. En arrivant, il développe sa première IA sur puissance 4, affrontez-là ici.

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique, PhD

    A la sortie de Polytechnique, Antoine a réalisé une thèse sur les “domaines abstraits composites pour l’analyse des programmes manipulant des structures des données dynamiques”. Il se forme au développement agile chez Theodo en 2016, puis rejoint Sicara en tant que Data Scientist en 2017. Antoine est également speaker au Paris NLP meetup et au Human Talks

  • Antoine
    Antoine Data Scientist Agile

    École Polytechnique

  • Arnaud
    Arnaud DATA SCIENTIST AGILE

    Télecom ParisTech

  • Arnault
    Arnault Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Clément
    Clément Data Scientist Agile

    Mines de Paris, PhD

  • Flavian
    Flavian Data Scientist Agile

    Centrale Paris

    Né en Bretagne, ex-Fondateur et CTO d’une startup tech dans la musique. Auparavant développeur chez Theodo, Flavian rejoint Sicara en 2017, sa petite soeur data, en tant que Data Scientist. Flavian est également membre de l’association Lean Startup Experience, musicien et photographe amateur.

  • Louis
    Louis Data Scientist Agile

    École Polytechnique

  • Martin
    Martin Data Scientist Agile

    Supaéro

  • Nicolas
    Nicolas Data Scientist Agile

    École Centrale Paris

  • Nicolas
    Nicolas BUSINESS DEVELOPER - OPS & FINANCES

    Audencia

  • Olivier
    Olivier Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Pierre
    Pierre Data Scientist Agile

    Centrale Paris

  • Pierre-Henri
    Pierre-Henri CTO

    École Polytechnique, PhD

    Pierre-Henri a réalisé une thèse de doctorat en mathématiques sur les “p-variations approchées et erreurs d’arrondis”. A la suite de sa thèse il rejoint Theodo où il devient deputy CTO. En 2016 il co-fonde Sicara avec Benoît.

  • Quentin
    Quentin Data Scientist Agile

    Supélec

    Passionné d’intelligence artificielle, Quentin a étudié le Machine learning dans la meilleure université Chinoise (TsingHua) où il a travaillé sur des algorithmes de réseaux de neurones artificiels. Après une première expérience de datascientist chez Publicis, Quentin se forme au lean et au développement chez Theodo. Il rejoint l’aventure sicariote en 2018.

  • Raphaël
    Raphaël Data Scientist Agile

    ENSTA

  • Yannick
    Yannick Data Scientist Agile

    Télécom ParisTech

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